在工作中我们希望能够在页面中输入一个 SQL 语句，点击查询按钮之后，可以快速查看结果，最好是能够在秒级别返回结果，这种数据分析需求也可以称之为即席查询。此时就需要有一个可以支持低延迟，并且计算效率也比较高的数据分析引擎了，所以 Impala 就出现了。Impala 的出现主要就是为了解决 Hive 执行效率低下的问题......
现在 AI 大模型的发展很快，ChatGPT 的强大能力已经让很多人感到 AI 带来的变化。不过，目前商业化较高的 AI 大模型基本都是需要联网或者账号才能使用，这对于普通用户来说很不方便。特别是国内用户，由于网络问题，一些 AI 大模型无法直接使用，或者说在内网环境下也无法访问这些 AI 大模型......
六、PARQUET 格式 1，基本介绍 （1）Parquet 是一种新型的与语言无关的，并且不和任何一种数据处理框架绑定的列式存储结构，适配多种语言和组件。Parquet 数据存储格式可以在 Hive、Impala、Spark 等计算引擎中使用。 （2）Parquet 的存储格式如下图所示......
五、ORC 格式 1，基本介绍 （1）ORC（Optimized Row Columnar）格式是为 Hive 优化的一种高效存储格式。它在 RCFile 的基础上进行了改进，提供了更高的压缩比和更快的查询速度。 （2）ORC 的存储格式可以参考下面的官网图： 可以看出来 ORC 中的数据首先会被划分为多个 Stripe......
四、RCFile 格式 1，基本介绍 （1）RCFile 是专门为 Hive 设计的数据存储格式。数据会首先按照行分组，每个组内部按照列存储。他整合了行存储和列存储的优点，可以称为是行列式存储，大层面还是属于列式存储的。 （2）RCFile 的主要特点是压缩速度快，可分割，支持快速列存取......
三、SequenceFile 格式
1，基本介绍
（1）SequenceFile 是一种二进制文件，内部数据是
十月头条：Rust 正在缓慢但稳定地接近榜单前十名 在当今世界，各种类型的数据量正在迅速增加，对这些数据的处理需求也随之增长。因此，现在需要那些擅长数据处理、数值计算且速度快的编程语言。除此之外，还有两个特性也非常重要：易于学习和安全性......
二、TextFile 格式 1，基本介绍 （1）TextFile 是 Hive 的默认数据存储格式，基于行存储。 （2）TextFile 的主要特点是磁盘存储开销大，数据解析开销大。 磁盘存储开销大：因为存储的是原始文件内容，没有使用压缩，所以存储开销会比较大。 数据解析开销大......
为了高效存储和处理数据，Hive 支持多种数据存储格式。本文将介绍几种常见的 Hive 数据存储格式及其优缺点。通过合理选择存储格式，可以提高数据存储和查询的效率，满足不同的业务需求。 一、存储格式介绍 1，基本介绍 （1）常见的 Hive 数据存储格式主要如下......
1，问题描述 （1）最近打算开发一个 Spark 项目，为了将 Scala 框架添加到这个项目中，过去我只需在项目名称上右键菜单中点击“添加框架支持”（Add Framework Support…）即可。 （2）而新版的 IntelliJ IDEA（我这里使用的是 2023.2.6）右键菜单找不到“添加框架支持”......