Elasticsearch 在创建索引和查询索引时都需要进行分词，分词需要用到分词器。分词器的作用是：把一段文本中的文本按照一定规则切分成词语。本文将演示如何在在 Elasticsearch 中集成 IK 这个中文分词器。 一、基本介绍 1，分词器介绍 （1）分词器底层对应的是 Analyzer 类......
Elasticsearch 是一个强大的开源搜索和分析引擎，它通过 RESTful API 提供了灵活而直观的方式来与其进行交互。本文通过样例演示如何使用 REST API 操作 Elasticsearch。 提示：本文我使用 CURL 工具来调用 Elasticsearch 的 REST API。CURL 是利用 URL 语法在命令行下工作的开源文件传输工具......
为了便于管理和监控 Elasticsearch 集群，我们通常会使用一些监控管理工具，比如 Cerebro。本文将演示如何安装和使用 Cerebro 这个工具。 1，下载安装包 （1）访问 Cerebro 的 GitHub 主页，选择合适的版本下载到服务器上。 注意：Cerebro 可以部署在任意节点上......
ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。我之前写过文章演示如何在 CentOS 系统下安装部署单机版的 Elasticsearch 服务，下面我接着演示如何使用分布式集群的方式进行 Elasticsearch 服务部署......
1，什么是 Elasticsearch？ （1）Elasticsearch 是一个分布式的全文检素引擎。它对 Lucene 的功能做了封装，具有实时搜索、稳定、可靠、快速等特点。 （2）Elasticsearch 主要包含以下特性： 支持分布式建立素引和搜索索引。 索引支持分片，以及自动负载均衡。 支持 REST API。 集群配置简单......
1，什么是 Solr？ Solr 是一个高性能、采用 Java 开发、基于 Lucene 的全文搜索服务器。它对 Lucene 做了封装，使用起来更加的方便，并且对外提供类似于 WebService 的接口，可以通过 HTTP 请求进行操作。 2，Solr 的特点 （1）利用 Solr 可以更快速地实现站内搜索功能......
1，Lucene 介绍 （1）Lucene 是 Java 家族中最为出名的一个开源搜索引擎，在 Java 世界中属于标准的全文检索程序，在传统 IT 领域的全文检素中占据着重要地位。 （2）Lucene 提供了两大核心引擎：索引引擎和搜索引擎。通过这两个引擎可以实现对数据建立索引......
在之前的文章中，我们通过 Flink SQL 的形式查询 Flink 中的实时数据，虽然核心的业务逻辑是通过 SQL 实现的，但是这个 SQL 是需要嵌入到 Flink 程序中的，多少还是要写一些 Java 或者 Scala 代码的，并且最后提交执行的时候还是需要对代码编译打包的，这个过程是比较繁琐的，用起来不太方便，特别是在代码开发调试阶段......
由于 Flink SQL 和 Hive SQL 底层使用的 SQL 解析引擎不一样，所以目前 Flink SQL 中无法直接使用 Hive SQL 中的函数和语法。 基于这些问题，Flink SQL 提供的有解决方案。 通过 HiveModule 实现 Hive SQL 函数的兼容，主要是针对函数的支持。 通过 HiveDialect 实现 Hive SQL 语法的兼容......
我们在使用 Hive SQL 的时候感觉很方便，创建一次表之后，可以随时使用，这是因为 Hive 的 Metastore 中对元数据进行了持久化存储。 但是针对 Flink SQL 的使用就没有 Hive SQL 那么方便了，我们前面通过 Flink SQL 创建的表相当于都是临时表，默认只在当前任务的 Session 会话中有效......