当使用 Flume 进行日志采集时，有时候我们需要对采集的数据进行过滤和替换，以便满足特定的需求。本文我将详细介绍如何在 Flume 中使用拦截器进行数据过滤和数据替换功能。 六、数据过滤、数据替换 1，需求说明 前文我已 Kafka 消息为例，演示了如何使用 Flume 拦截器从数据 body 中提取 type 值......
四、使用拦截器实现 Kafka 数据分发 1，需求说明 （1）有时系统中多种类型的数据会被输出到 Kafka 的同一个 Topic 中。如果各种类型的数据混到一块，则会导致在后期处理数据时比较麻烦。为解决这个问题，所有的数据可以全部使用 JSON 格式，并且在 JSON 格式中增加 type 字段......
有时系统的日志文件中会包含各种类型的日志信息，为了便于数据后续的处理和分析，我们可以使用拦截器根据数据类型进行数据分发。比如将相同类型的数据输出到同一 HDFS 目录下，下面我将通过样例进行演示。 三、使用拦截器实现日志文件数据分发......
三月头条：Python与其他语言的差距从未如此之大 对于TIOBE指数来说，这是一个非常平静的月份。唯一引人注目的是 Python 现在领先其他语言......
三、日志汇总采集并输出至 HDFS 1，整体架构 （1）具体需求如下： 将 A 和 B 两台机器实时产生的日志数据汇总到机器 C 中。 通过机器 C 将数据汇总输出到 HDFS 的指定目录下。 （2）整个架构中包含 3 个 Agent： Agent1 负责采集机器 A 实时产生的日志数据......
三、采集指定目录下所有文件内容上传至 HDFS 1，需求说明 使用 Flume 实现目录监控，并将目录下所有文件以及新增的文件上传至 HDFS。 2，配置 Agent （1）启动 Flume 任务其实就是启动一个 Agent。首先我们进入 flume 程序包中的 conf 文件夹，创建一个 Agent 配置文件......
二、接收 netcat 网络数据并写入日志文件 1，整体架构 2，配置 Agent （1）启动 Flume 任务其实就是启动一个 Agent。首先我们进入 flume 程序包中的 conf 文件夹，创建一个 Agent 配置文件： cd conf vi example.conf （2）接着在配置文件中添加如下内容。我们首先定义了 Source......
一、基本介绍 1，什么是 Flume？ （1）Flume 是 Apache 开源的日志采集工具，它是一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。它也是目前大数据领域最常用的一个数据采集框架，因为使用 Flume 采集数据不需要写代码。 提示：我们只需要在配置文件中写几行配置......
一、大数据介绍 1，大数据的 4V 特征 （1）目前，业界对大数据的特征还没有统一的定义，但是大家普遍认为，大数据应该具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 这 4 个特征，简称“4V”特征，即数据体量巨大、数据类型繁多、数据价值密度低和数据速度快......
当我们安装好 PyTorch 并准备使用 CUDA 进行深度学习前，确保环境能正常工作是至关重要的。我们可以使用 Python 代码验证 PyTorch 是否成功安装以及 CUDA 是否可用......