1,问题描述 (1)首先我在 Hive 这边使用如下命令创建一张 user 表: create table user( id int, name string, age int, online boolean ) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'; (2)接着往表中导入一些数据......
Impala 可以支持多种操作方式,在不同的应用场景中,可以选择不同的操作方式。在开发阶段,一般会使用 impala-shell 这个客户端命令行操作。在日常查询使用的时候,特别是针对非开发人员,常见的是在 Hue 这种 Web 页面中进行操作,不需要连接 Linux 服务器,直接在浏览器页面中操作,非常方便......
单独安装 Impala 需要自己编译,由于编译的时候需要依赖很多外部依赖,以及一些依赖冲突的问题,所以不建议单独安装。在日常使用中,还是强烈推荐通过 CDH 平台安装 Impala。CDH 中集成的有 Impala,安装非常方便,只需要点击下一步即可安装成功。演示一下如何在 CDH 平台中安装 Impala......
在工作中我们希望能够在页面中输入一个 SQL 语句,点击查询按钮之后,可以快速查看结果,最好是能够在秒级别返回结果,这种数据分析需求也可以称之为即席查询。此时就需要有一个可以支持低延迟,并且计算效率也比较高的数据分析引擎了,所以 Impala 就出现了。Impala 的出现主要就是为了解决 Hive 执行效率低下的问题......
现在 AI 大模型的发展很快,ChatGPT 的强大能力已经让很多人感到 AI 带来的变化。不过,目前商业化较高的 AI 大模型基本都是需要联网或者账号才能使用,这对于普通用户来说很不方便。特别是国内用户,由于网络问题,一些 AI 大模型无法直接使用,或者说在内网环境下也无法访问这些 AI 大模型......
六、PARQUET 格式 1,基本介绍 (1)Parquet 是一种新型的与语言无关的,并且不和任何一种数据处理框架绑定的列式存储结构,适配多种语言和组件。Parquet 数据存储格式可以在 Hive、Impala、Spark 等计算引擎中使用。 (2)Parquet 的存储格式如下图所示......
五、ORC 格式 1,基本介绍 (1)ORC(Optimized Row Columnar)格式是为 Hive 优化的一种高效存储格式。它在 RCFile 的基础上进行了改进,提供了更高的压缩比和更快的查询速度。 (2)ORC 的存储格式可以参考下面的官网图: 可以看出来 ORC 中的数据首先会被划分为多个 Stripe......
四、RCFile 格式 1,基本介绍 (1)RCFile 是专门为 Hive 设计的数据存储格式。数据会首先按照行分组,每个组内部按照列存储。他整合了行存储和列存储的优点,可以称为是行列式存储,大层面还是属于列式存储的。 (2)RCFile 的主要特点是压缩速度快,可分割,支持快速列存取......
三、SequenceFile 格式
1,基本介绍
(1)SequenceFile 是一种二进制文件,内部数据是
十月头条:Rust 正在缓慢但稳定地接近榜单前十名 在当今世界,各种类型的数据量正在迅速增加,对这些数据的处理需求也随之增长。因此,现在需要那些擅长数据处理、数值计算且速度快的编程语言。除此之外,还有两个特性也非常重要:易于学习和安全性......