十二、区分同一台服务器上多个 agent 的日志文件 1，为何要区分日志文件？ （1）在 flume 的 conf 目录下有个 log4j2.xml 文件，在这里面指定了日志文件的名称和位置，所有使用 conf 目录下面配置启动的 Agent 产生的日志都会记录到同一个日志文件中......
十一、内存优化 1，为何需要调整内存设置？ 因为 Flume 进程也是基于 Java 的，所以就涉及到进程的内存设置，一般建议启动的单个 Flume 进程（或者说单个 Agent）内存设置为 1G ~ 2G，内存太小的话会频繁 GC，影响 Agent 的执行效率......
十、自定义组件的实现 1，为什么需要自定义组件？ （1）在实际工作中，95% 以上的数据采集需求都是可以直接使用 Flume 内置的组件来实现，但是谁也不敢保证 100% 都能满足，因为什么奇葩的需求都会有： 例如：我们想把 flume 采集到的数据输出到 mysql 中......
Sink 处理器类型包括如下三种： Default Sink Processor 是默认的，不用配置 sinkgroup，就是我们之前一直使用的最普通的形式，一个 channel 后面接一个 sink 的形式 Load balancing Sink Processor 是负载均衡处理器，一个 channel 后面可以接多个 sink......
1，问题描述 （1）当我们使用微软官方的镜像安装 Win10 或者 Win11 后，如果没有密钥进行激活，桌面右下角会显示“激活Windows，转到设置以激活Windows”水印。 （2）并且在个性化设置中也会有需要激活的提示信息： 2，免费激活方法 （1）确保电脑正常联网，鼠标右键......
一个 Source 支持给多个 Channel 发送数据，如果 source 后面接了多个 channel，到底是给所有的 channel 都发，还是根据规则发送到不同 channel，这些是由 Channel Selectors 来控制的。 Channel Selectors 类型包括：Replicating Channel Selector 和 Multiplexing Channel Selector......
当使用 Flume 进行日志采集时，有时候我们需要对采集的数据进行过滤和替换，以便满足特定的需求。本文我将详细介绍如何在 Flume 中使用拦截器进行数据过滤和数据替换功能。 六、数据过滤、数据替换 1，需求说明 前文我已 Kafka 消息为例，演示了如何使用 Flume 拦截器从数据 body 中提取 type 值......
四、使用拦截器实现 Kafka 数据分发 1，需求说明 （1）有时系统中多种类型的数据会被输出到 Kafka 的同一个 Topic 中。如果各种类型的数据混到一块，则会导致在后期处理数据时比较麻烦。为解决这个问题，所有的数据可以全部使用 JSON 格式，并且在 JSON 格式中增加 type 字段......
有时系统的日志文件中会包含各种类型的日志信息，为了便于数据后续的处理和分析，我们可以使用拦截器根据数据类型进行数据分发。比如将相同类型的数据输出到同一 HDFS 目录下，下面我将通过样例进行演示。 三、使用拦截器实现日志文件数据分发......
三月头条：Python与其他语言的差距从未如此之大 对于TIOBE指数来说，这是一个非常平静的月份。唯一引人注目的是 Python 现在领先其他语言......