VSCode - AI编程插件Codex的安装与使用教程（接入第三方API）

作者：hangge | 2026-06-03 10:09

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程插件，支持以 VS Code 扩展形式集成到开发环境中。它不仅能够读取项目代码、理解工程结构，还可以根据指令自动修改文件、执行命令和辅助完成开发任务。同时，Codex 也支持接入第三方 API，开发者可以结合自己的模型平台或代理服务进行使用，获得更加灵活的 AI 编程体验。下面我将基于 VS Code，介绍 Codex 插件的安装、配置、第三方 API 接入以及常用功能的使用方法，帮助大家快速搭建 AI 编程环境。

1，安装 Codex 插件

打开 VSCode，在扩展市场搜索 Codex 进行安装。

2，安装 Moon Bridge

（1）Codex 安装后默认情况下它调用的是 OpenAI 官方的 API，但如果我们想使用第三方模型（比如 deepseek）直接配置是行不通的，根本原因是接口协议不一致：

项目	Codex（v0.81.0 及以上）	DeepSeek API
协议	Responses API	Chat Completions API
请求路径	/v1/responses	/v1/chat/completions
工具调用	tools 字段内联	tool_calls 独立消息

（2）因此想让 Codex 接入第三方模型，就需要在本机部署轻量代理（例如 Moon Bridge），在请求往返时做协议转换。要使用 Moon Bridge，我们首先安装 Go 环境，如是 Windows 系统直接访问其官网（点击访问）下载装包安装即可：

（3）接着执行如下命令下载 Moon Bridge（git 需要提前装好）：

git clone https://github.com/ZhiYi-R/moon-bridge.git

（4）进入下载下来的 Moon Bridge 项目目录，创建一个 config.yml 文件，里面配置样例如下。注意：DeepSeek 的 API Key 和模型根据情况进行修改。

mode: "Transform"

server:
  addr: "127.0.0.1:38440"

models:
  deepseek-v4-pro:
    context_window: 1000000
    max_output_tokens: 384000
    extensions:
      deepseek_v4:
        enabled: true
    default_reasoning_level: "high"
    supported_reasoning_levels:
      - effort: "high"
        description: "High reasoning effort"
      - effort: "xhigh"
        description: "Extra high reasoning effort"
    supports_reasoning_summaries: true
    default_reasoning_summary: "auto"

providers:
  deepseek:
    base_url: "https://api.deepseek.com/anthropic"
    api_key: "sk-xxxxxxxxxxx"
    user_agent: "moonbridge/1.0"
    web_search:
      support: "auto"
    offers:
      - model: deepseek-v4-pro
        pricing:
          input_price: 2
          output_price: 8
          cache_write_price: 1
          cache_read_price: 0.2

routes:
  moonbridge:
    model: deepseek-v4-pro
    provider: deepseek

（5）然后执行如下命令启动 Moon Bridge，启动后需要常驻后台，并且监听 38440 端口，他会提供 OpenAI Responses 兼容接口。

go run ./cmd/moonbridge/main.go --config config.yml

启动时 Go 可能需要下载一些依赖，但由于国内网络问题，可能下载依赖会失败。我们可用先执行如下命令切换 Go 国内代理，然后再启动。

go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

3，配置 Codex

（1）Codex 要使用第三方模型，还要修改 Codex 的配置文件，路径如下：

macOS / Linux：~/.codex/config.toml
Windows：C:\Users\您的用户名\.codex\config.toml

提示：通过任意一种方式安装好 Codex 以后（cli/app／plugin），都会生成这个 .codex 目录，不同方式安装的 codex 会共享这个配置目录。如果.codex 目录下没有 config.toml 这个文件可以手动创建一个。

（2）然后在 config.toml 中进行如下配置即可，让其连接 Moon Bridge 提供的接口。

model_provider = "deepseek"
model = "deepseek-v4-pro"

[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url = "http://127.0.0.1:38440/v1"
wire_api = "responses"

[model_properties."deepseek-v4-pro"]
context_window = 262144
max_context_window = 1048576
supports_parallel_tool_calls = true
supports_reasoning_summaries = true
input_modalities = ["text"]

4，使用样例

（1）假设系统登录页是下面这个样子。

（2）我们希望增加一个记住密码功能，同时调整下页面色调。可以在 Codex 对话框中输入需求回车。

（3）然后 Codex 就会开始规划并修改，最后修改后的登录页效果如下。

附：接入其它第三方的大模型 API

1，京东云 Coding Plan

（1）假设我们希望 Codex 使用京东云 Coding Plan 提供的 GLM-5 模型，Moon Bridge 的 config.yml 文件修改成如下配置。注意：API Key 和模型根据情况进行修改。

mode: "Transform"

server:
  addr: "127.0.0.1:38440"

models:
  GLM-5:
    context_window: 1000000
    max_output_tokens: 384000
    default_reasoning_level: "high"
    supported_reasoning_levels:
      - effort: "high"
        description: "High reasoning effort"
      - effort: "xhigh"
        description: "Extra high reasoning effort"
    supports_reasoning_summaries: true
    default_reasoning_summary: "auto"

providers:
  joybuilder-plan:
    base_url: "https://modelservice.jdcloud.com/coding/anthropic"
    api_key: "pk-b70347fe-866f-4d56-af4a-28f335bae384"
    user_agent: "moonbridge/1.0"
    web_search:
      support: "auto"
    offers:
      - model: GLM-5
        pricing:
          input_price: 2
          output_price: 8
          cache_write_price: 1
          cache_read_price: 0.2

routes:
  moonbridge:
    model: GLM-5
    provider: joybuilder-plan

（2）然后将 Codex 的 config.toml 中进行如下配置即可，让其连接 Moon Bridge 提供的接口。

model_provider = "joybuilder-plan"
model = "GLM-5"

[model_providers.joybuilder-plan]
name = "joybuilder-plan"
base_url = "http://127.0.0.1:38440/v1"
wire_api = "responses"

[model_properties."GLM-5"]
context_window = 262144
max_context_window = 1048576
supports_parallel_tool_calls = true
supports_reasoning_summaries = true
input_modalities = ["text"]

[windows]
sandbox = "elevated"

[projects.'d:\项目\html\vue-element-admin-master']
trust_level = "trusted"

其他