本月，编程语言 R 再次在 TIOBE 榜单中达到第 8 位，追平了其历史最高排名。这并非巧合。统计编程语言市场显然正在经历一次重大的整合。最大的赢家是 Python 和 R，而许多老牌语言则持续失去发展势头。过去那种由众多小众语言和平台割据的统计计算格局，似乎正在走向终结。

    一些老牌选手正在持续衰退：

• MATLAB 已接近跌出 TIOBE 前 20 名。
• SAS 即将首次跌出前 30 名，而自 TIOBE 榜单创立以来，它一直位居其中。
• Wolfram/Mathematica  的市场份额仍远低于历史峰值，并且还在继续下滑。
• SPSS 上个月已经跌出前 100 名。
• S 语言也即将跌出前 100 名。
• Stata 当前排名第 124 位。

    与此同时，较新的统计语言 Julia 虽然技术实力强劲、学术关注度不断增长，但多年来一直难以稳定进入前 30 名。展望未来，预计 Stan 将在下个月首次进入 TIOBE 榜单，这反映了概率编程和贝叶斯统计的重要性日益凸显。

    实际上，如今的统计编程市场越来越围绕着两大主导生态系统展开：

• Python 主导着工业界、机器学习、人工智能以及生产系统。
• R 仍然是学术界、科研、流行病学以及高级统计分析领域的首选环境。

    在榜单的其他变化中，Java 和 C++ 本月互换了位置。随着 Java 26 的成功发布，Java 的发展势头有所增强。另一个值得关注的上升者是 Zig，它首次接近进入 TIOBE 前 30 名。Zig 日益增长的人气，似乎源于其独特的优势：与传统的系统编程语言相比，它兼具底层性能、简洁的工具链和相对易用性。

    TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎（诸如 Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube 以及 Baidu 等）进行计算。
    请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。