OpenClaw - 小龙虾快速入门教程1（安装部署、基本用法）
作者：hangge | 2026-04-07 09:28
随着大模型技术的快速发展，AI 已经不再局限于“聊天工具”，而是逐步演变为能够真正参与工作流程的智能助手。OpenClaw 正是一款这样的工具，它可以直接操作本地电脑，帮我我们完成文件整理、数据处理等实际任务，大幅提升效率。下面我将演示 OpenClaw 的安装与基础配置，并通过简单示例帮助大家在最短时间内体验它的核心能力。
一、安装部署
1，OpenClaw 介绍
（1）OpenClaw 这个项目的经历相当传奇。最早叫 Clawdbot（Claude 的谐音梗），因为收到 Anthropic 的律师函，改成 Moltbot（蜕壳的意思），最后在 2026 年 1 月 30 日定名 OpenClaw。短短两周就在 GitHub 上斩获 17 万星标，被称为 2026 年增长最快的开源项目。
- 官网地址：https://openclaw.ai/
（2）OpenClaw 的本质是一个本地优先的 AI Agent 网关。它不像 ChatGPT 那样只能陪你聊天，而是能直接操控你的电脑——读文件、执行命令、管理日历、甚至帮你整理下载 文件夹里堆积如山的 PDF。更妙的是，它可以通过微信、飞书、Telegram 这些日常聊天软件跟你互动。想象一下，你在地铁上发条语音给微信里的 AI 助手：“把桌面上的报销单整理成 Excel”，到家一看，文件已经乖乖躺在桌面了。
2，准备大模型的 API Key
（1）由于 OpenClaw 需要调用本地或者云端的大模型进行推理，这里我们选择使用 Kimi 的云端模型，使用它是因为 Kimi 会给免费送新用户 15 块钱额度。后期我们也可以再替换成其他模型。首先访问 KIMI 开发平台并登录。
- KIMI 开发平台：https://platform.moonshot.cn/
（2）登录后进入“用户中心”
（3）然后点击“组织认证”菜单项后，点击“个人认证”，这样我们账户就获得了免费的 15 块钱。
（4）进入“API Key 管理”页面，新建一个 API Key，创建是 API Key 名称可以随意填写。
（5）创建后我们就获得了一个 API Key，这个记下来后面我们配置 OpenClaw 的时候会用到。
3，安装环境准备
（1）首先我们电脑需要安装 Node.js 环境，我们可以去其官网（点击访问）下载安装包安装。
4，安装 OpenClaw
（1）首先我们需要以管理员身份打开 PowerShell，具体做法是按下 Win + X 键，然后在弹出菜单中选择 “Windows PowerShell (管理员)”。
（2）为了避免 PowerShell 默认策略太严格导致安装报错，在弹出命令窗口中我们首先要执行如下命令。
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
（3）接下来可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 Y，然后回车表示同意这一次修改。
（4）然后我们执行如下 OpenClawd 的官方安装命令。
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
（5）上面命令执行后什么都要不按，可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗问题，是否允许公共网络和专业网络访问此应用，点击允许。最后当我们看到一句来自 OpenClaw 的欢迎信息，就说明 OpenClaw 已经安装成功了。
5，配置 OpenClaw
（1）上面安装完毕后 OpenClaw 可能会展示一段话提醒我们使用它可能存在风险，问是否继续。这里可以按键盘上的左方向键选择 yes，然后回车确认。
（2）接下来保持默认的 QuickStart 模式，继续回车。
（3）下一步需要选择 OpenClaw 背后的大模型服务商，由于我们前面准备的是 Kimi 的 API Key，那么这里我就选择 Kimi 然后回车。
（4）由于我们是在 Kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择 .cn 的 API 密钥类型，回车。
（5）接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。
（6）接下来把之前创建的 Api Key 粘贴到这里来，然后回车。
（7）回车后要选择具体的模型，我们就保持默认的 kimi-k2.5。
（8）再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 Telegram 还是 Discod 还是飞书之类的工具和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 Skip for now 先跳过，因为涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置。
（9）接下来是要选择使用的 Web Search 服务，用于进行网络搜索，这里我们还是先跳过。
（10）接下来会问我们要不要现在配置 skill，也就是小龙虾掌握的技能。如果你有比较清晰的目的，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里都写出来应用场景这个也可以到后面进行配置，我们可以根据情况按空格选择。这里我们先选择 Skip for now 然后回车。
（11）接下来会问我们要不要启用 hook。Hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前也可以先跳过，空格选择 Skip for now 然后回车。
（12）接下来程序会启用网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了。这个窗口先不要去关它。
（13）回到之前的 PowerShell 窗口，可以看到启动成功后会显示 Web UI 网页图形界面的地址。
（14）正常来说此时浏览器会自动被打开，选择允许就会进入到 http://127.0.0.1:18789 这个网页。在这个聊天界面我们就可以开始和自己的小龙虾对话了。如果这里能收到来自小龙虾的回复，说明我们配置也已经完成了。
6，常用命令
（1）如果我们重启电脑，OpenClaw 没有自动启动的话可以执行如下命令启动网关。
openclaw gateway start
（2）执行如下命令则可以关闭网关：
openclaw gateway stop
（3）执行如下命令则是重启网关：
openclaw gateway restart
（4）执行如下命令则可以打开控制台，也就是可视化操作页面。
openclaw dashboard
（5）后续如果想要升级OpenClaw的版本，可以执行如下命令：
npm update -g openclaw
附：简单的使用样例
1，读取文件
（1）这里我想让 OpenClaw 统计下桌面图片情况，可以发送如下消息：
我的电脑桌面有多少个图片文件，给我所有图片的文件名、文件大小、创建日期
（2）稍等片刻，OpenClaw 便会将结果返回给我们：
2，写文件
（1）如果我想让 OpenClaw 统计下桌面图片信息并将结果保存到文件中，可以发送如下消息：
（2）等待 OpenClaw 执行完毕后可以看到桌面生成了一个 xlsx 表格文件：
获取我桌面所有图片的文件名、文件大小、创建日期信息，将其写入到一个excel文件中，文件名为“图片统计”+当前日期，文件保存到桌面下。
（2）等待 OpenClaw 执行完毕后可以看到桌面生成了一个 xlsx 表格文件：
（3）打开该文件里面便是图片的统计信息：
3，文件归档
（1）假如我们要整理图片文件，可以发送如下消息：
将桌面的图片文件根据日期移动到"C:/图片归档"路径下对应的日期文件夹中，日期文件夹命名规则为“年-月-日”
（2）稍等片刻，可以看到图片已经按照我们要求成功归档了。
4，图像识别
（1）比如我桌面图片都是无规律的文件名，我希望将其按画面内容进行重命名，可以发送如下消息：
对桌面上的图片文件进行内容识别，并将识别结果提炼为不超过 10 个字的简要描述，作为对应图片的文件名进行批量重命名。
（2）稍等片刻，可以看到图片已经按照我们要求重命名了。
5，获取网络数据
（1）假设我们希望 OpenClaw 帮我们收集豆瓣上最近热门书籍数据，然后将这些数据保存到一个 html 文件中，可以发送如下信息：
从豆瓣网站获取最近不超过10本热门书籍数据，包括但不限于书名，评分，价格，出版日期，简介，最多5条读者评论等内容，将这些信息写入到一个html文件中。要求html文件内容格式美观，文件名为“豆瓣热门图书”+当前日期，文件保存在桌面上。
（2）随后 OpenClaw 便会自动上网收集数据并在桌面生成一个 html 网页文件，打开该文件可以看到里面内容如下：
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