Brush - 免费的3DGS训练软件安装使用教程（生成三维高斯泼溅模型）

作者：hangge | 2026-04-22 08:44

我在之前的文章分别演示如何使用收费的 Postshot（点击查看）以及免费的 DIVSHOT（点击查看）进行 3D Gaussian Splatting（3DGS，三维高斯泼溅）的训练。本文接着介绍另一款国外的免费开源软件 Brush，使用它同样可训练 3DGS。

（1）Brush 是 Arthur Brussee 开源的 3D 重建引擎，使用 Gaussian Splatting 技术，目标是“让 3D 重建能在更多设备上运行（包括浏览器与移动端）”。

（2）相比某些商业/闭源工具，Brush 的优点是：开源、跨平台、可编译为无 CUDA 依赖的二进制并且能在浏览器（WASM + WebGPU）运行。适合想摆脱 Postshot 导出收费但又想做 3DGS 的用户。

（1）由于 Brush（以及几乎所有 3D Gaussian Splatting / NeRF 方法）不能“直接用一堆无位姿的图片训练”，必须先有 SfM 产生的相机位姿。这里我使用 RealityScan 构建 SfM 数据，关于 RealityScan 的安装配置可以参考我之前写的文章：

（2）我准备的是一组盆栽的照片，打开 RealityScan 后点击“Images”按钮将照片导入。

（3）照片导入后将面板切换到“2Ds”即可看到这些照片。如果发现导入的照片方向不是正的（比如是旋转 90%）也没关系，不影响后续工作。

（4）图片导入后点击顶部的“对齐图像”按钮进行对齐。

（5）对齐完毕后就会看到生成的稀疏三维点云，其中绿色点就是植物的叶子。黄色的线是我们手机相机拍摄的方向（一张照片就是一条线）。

（6）点击顶栏的“对齐”->“记录”按钮。

（7）在弹出的对话框中选择需要保存结果的目录，注意这个保存类型需要选择“COLMAP Text Format”，这也是后面 Brush 可读的数据。

（8）在弹出“导出配置”对话框中将“导出图像”选择为“是”，然后点击 OK 按钮。

（9）可以看到保存的目标目录下除了有重命名后的图片外，还有 4 个文本文件。

（1）首先访问 Brush 的 GitHub 主页（点击访问）选择适合版本进行下载，比如我这里下载的是 Windows 版本。

（2）解压后双击“brush_app”即可启动程序。

（3）打开程序后点击左侧的“Directory”按钮，在弹出的文件夹选择框中选择前面生成的 SfM 数据所在的目录。

（4）接着弹出设置对话框，我们可以不修改里面参数直接点击“Start”开始训练。

（5）训练过程中会实时显示进度，并且可以看到实时渲染框里面图像也会逐渐从模糊变得清晰。

（6）训练过程我们可以随时点击“Controls”->“Paused”暂停训练，并且暂时时候可以点击“Export”按钮将当前结果导出成 .ply 文件。

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