（1）为了演示如何将 HDFS 数据导出到Mysql中，首先我们在 MySQL 中创建一张 user2 表：

CREATE TABLE `user2` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

（2）接下来我们要将前文中（点击查看）从 Mysql 导出保存到 HDFS 中 /out1 目录下的文件内容数据，再导入到这张 user2 表中：

 

2，数据导出样例

（1）下面命令使用 Sqoop 将 HDFS 中的数据导出到表 user2 中：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.60.1:3306/hangge?serverTimezone=UTC \
--username root \
--password hangge1234 \
--table user2 \
--export-dir /out1 \
--input-fields-terminated-by '\t'

（2）控制台输出如下内容说明任务执行完毕：

3，插入（新增）或更新功能

（2）执行下面 Sqoop 语句即可实现插入（新增）或更新功能：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.60.1:3306/hangge?serverTimezone=UTC \
--username root \
--password hangge1234 \
--table user2 \
--export-dir /out1 \
--input-fields-terminated-by '\t' \
--update-key id \
--update-mode allowinsert

（3）执行完毕后查看 user2 表，会发现对于表中已有的数据实现了更新操作，对于表中没有的数据实现了新增操作。

4，封装 Sqoop 脚本

vi sqoop-export-user.sh

（2）脚本内容如下：

#!/bin/bash
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://192.168.60.1:3306/hangge?serverTimezone=UTC \
--username root \
--password hangge1234 \
--table user2 \
--export-dir /out1 \
--input-fields-terminated-by '\t' \
--update-key id \
--update-mode allowinsert

（3）使用时执行如下命令即可：

./sqoop-export-user.sh