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Python - 文件读写操作详解2（读写csv文件）

作者：hangge | 2022-04-07 09:44
    CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。而 Python 本身就内置了 csv 模块，可以很方便地对 csv 文件进行操作，下面通过样例进行演示。

三、读写 csv 文件

1，读文件

（1）假设我们有如下一个 csv 文件：

（2）下面样例我们将所有内容读取出来并存放到一个列表中，csv.reader() 方法返回的是一个可迭代的对象，需要使用 for 循环遍历：
import csv
with open("py.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = []
    for row in reader:
        rows.append(row)
    print(rows)

（3）如果数据中包含表头，读取时希望把表头和数据分开的话，可以进行如下操作： 
import csv
with open("py.csv", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 读取表头
    header = next(reader)
    print(header)
    # 读取内容
    rows = []
    for row in cf:
        rows.append(row)
    print(rows)

（4）csv.DictReader() 方法则会将内容读进列表，列表条目为字典，其中第一行的内容（表头内容）作为 key 值：
import csv
with open("py.csv", "r") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for dic in reader:
        print(dic)
        print(dic["ID"])
        print(dic["NAME"])
        print(dic["AGE"])

2，写文件

（1）要写文件首先通过 csv.writer 方法创建一个 writer 对象，然后调用该对象的 writerow（写入一行）、writerrow（写入多行）方法即可：
提示：newline='' 表示以空格作为换行符，避免生成的表格中出现空行。
import csv

header = ['ID', 'NAME', 'AGE']
rows = [
    ['1', '韩美', '22'], 
    ['2', '史蒂夫', '33'],
    ['3', '小李', '44']
]

with open("py.csv", "w", newline = "") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(rows)

（2）如果要写入字典序列类型数据，则需要通过 csv.DictWriter 创建一个 dictWriter 对象。然后写入表头的时候，只需要调用 writerheader 方法，写入一行字典系列数据调用 writerrow 方法，并传入相应字典参数，写入多行调用 writerows：
import csv

header = ['ID', 'NAME', 'AGE']
rows = [
    {'ID':'1', 'NAME':'韩美', 'AGE':'22'}, 
    {'ID':'2', 'NAME':'史蒂夫', 'AGE':'33'},
    {'ID':'3', 'NAME':'小李', 'AGE':'44'}
]

with open("py.csv", "w", newline = "") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, header)
    writer.writeheader()
    writer.writerow(rows[0])
    writer.writerows(rows)

附：将 csv 文件里的数据打乱

（1）首先我们定义一个方法 shuffle_csvdata_file，该方法作用是读取指定文件里的数据，然后将行顺序随机打乱后写入到一个新的文件中：
提示：第三个参数表示是否有表头，默认为 true。 
import random
def shuffle_csvdata_file(input_file,output_file,withheader=True):
    #读csv文件，随机打乱数据顺序，并输出为新的csv文件
    rowlist = []
    with open(input_file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=',', quotechar='"')
        if withheader:
            header = next(reader)
        for row in reader:
            rowlist.append(row)
    #打乱顺序
    random.shuffle(rowlist)
    #将数据写入到新文件
    with open(output_file,'w') as fw:
        writer = csv.writer(fw, delimiter=',', quotechar='"', escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_ALL)
        if withheader:
            writer.writerow(header)
        for row in rowlist:
            writer.writerow(row)
    print("完成!")

（2）使用时调用该方法即可： 
shuffle_csvdata_file('py.csv', 'py2.csv')
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