Python - 使用Anaconda搭建Python环境教程（安装配置、基本用法）
作者：hangge | 2021-12-24 08:10
一、Anaconda 介绍
1，什么是 Anaconda ？
Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，它包含了conda、Python、numpy、scipy、ipython、notebook 等 180 多个科学包及其依赖项，这样我们日常开发学习时就不必再使用 pip 进行单独下载。同时它自带的 conda 管理包和环境还能减少在处理数据的过程中遇到的各种库和版本的问题。
- Anaconda 官网：https://www.continuum.io/downloads
2，Anaconda 的特点
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用 Python 和 R 语言
- 免费的社区支持
二、Anaconda 安装教程
（1）Anaconda 可以在 Windows、macOS、Linux 系统中安装和使用，首先我们需要下载安装程序。如果觉得从官网下载比较慢的话，我们也可以从清华大学镜像网站上下载（点击访问）：
（2）将列表拖到底选择最新的版本下载，这里我以 macOS 系统安装包为例：
（3）由于是图形化安装程序，我们直接下一步下一步即可。如果是 Windows 系统，我们还需要配置下系统的环境变量，在系统 PATH 中添加如下 3 个路径信息：
- Anaconda安装路径
- Anaconda安装路径\Scripts
- Anaconda安装路径\Library\bin
（4）安装完毕后在终端执行如下命令：
（5）如果 Anaconda 被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号：
conda list
（5）如果 Anaconda 被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号：
三、执行 python 代码
1，使用交互式执行程序
（1）在终端中输入 python。这条命令将会启动 Python 交互界面：
（2）交互式环境下，敲完一条命令按下 enter 键马上能看到结果，调试程序方便。但缺点是程序无法永久保存，关掉 cmd 窗口数据就消失了。
2，使用命令行式执行程序
（1）我们将要执行的代码保存到一个文件中（文件的后缀名没有影响，当然我们还是建议保存为 .py 文件）:
（2）然后在终端中执行“python 文件名”即可执行该文件中的代码：
3，使用 Jupyter Notebook 执行程序
（1）Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。首先我们在终端中执行如下命令：
jupyter notebook
（2）执行命令之后，在终端中将会显示一系列 notebook 的服务器信息，同时浏览器将会自动启动 Jupyter Notebook：
（3）点击 New -> Python3 即可创建一个 Notebook 文档：
（4）在 Notebook 文档中我们就可以编写运行程序了：
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